本站讯 近期，黄委水文局连续组织专题技术研讨，探索Deep Seek大模型在复杂流域智能化水文预报方面的解决方案。目前，已搭建DeepSeek运行环境，初步完成本地化部署。

2月27日，该局组织相关技术人员开展DeepSeek在洪水预报中的应用专题技术研讨，围绕DeepSeek本地化部署对算力的需求、现有软硬件设备支撑能力、如何与黄河洪水预报业务工作结合、应用典型区域选择、训练数据准备等方面深入讨论后，选定伊洛河卢氏以上区域为应用典型区域，整合气象数据、地形地貌信息、历史水文数据等多源信息，开展DeepSeek对洪水发生时间、洪峰流量、洪水过程等关键要素的预测应用研究。

3月3日，该局就DeepSeek在黄河宁蒙河段凌情预报中的应用再次组织专题研讨，围绕DeepSeek工作机制与应用场景，针对凌情预报与人工智能模型的技术融合需求，就多源异构数据融合处理、冰-水-气耦合拓扑关系建立、凌情知识图谱构建、模型训练优化策略、通用算法改进、现有凌情专业预报模型智能集成等关键问题充分讨论，展望如何进一步挖掘DeepSeek在凌汛特征日期预测、封开河动态演进模拟、凌峰流量及凌汛过程分析等场景上的应用潜力。

下一步，将继续整合现有算力资源，进一步加强DeepSeek本地化应用，融合多源信息，构建黄河洪水、冰凌专业知识域，完善水文学、水动力学、热力学预报模型，利用历史水文气象预报知识开展DeepSeek模型训练，逐步实现DeepSeek在黄河洪水、凌情预报中的业务化应用，为“四预”能力提升注入科技新动能。