本站讯 5月13日，上游水文局技术骨干与兰州大学泛第三极环境中心团队聚焦无资料地区水文预报模型的开发与应用开展技术交流研讨。

双方拟定以玛曲至军功区间为典型研究区，重点探究该区间缺资料小流域对下游径流过程的贡献机制。经深入研讨，双方明确模型架构及数据采集的时空边界，下一步将稳步推进数值模拟与参数率定工作。

此外，与会专家针对机器学习在水文预报业务中的应用难点及应对策略进行探讨。以黄河上游典型控制断面为例，双方交流基于LSTM构建径流预报模型的实践进展。目前，该模型已能有效拟合径流与影响因子间的复杂非线性关系，初步展现出深度学习在序列预测中的优势。后续将进一步优化算法，增强模型训练效率，提升预报精度。

最后，与会专家围绕天然径流还原模型在黄河上游区域的适用性展开深入交流。重点探讨如何有效剔除水库调蓄、农业引水等人类活动对实测径流的干扰，以准确还原天然径流过程。

此次交流进一步厘清黄河上游水文预报与径流分析的关键技术思路。下一步，双方将坚持需求导向，加快推进模型的落地应用，切实将科研成果转化为业务支撑。