本站讯 为了促进巡测工作的快速推进，提高局部区域极端天气应对能力，延长巡测调度预见期，日前，天水勘测局在测站子流域降水量预报方面取得重要进展，应用气象大数据平台，通过自主流域规划和机制整合，成功实现测站子流域降水量精准预报推送，为测控中心和巡测队间的高质量协同配合注入科技能量。

该局依托雨量365大数据云平台，应用Arcgis详细划分各测站子流域边界，生成、导入kml文件完成云平台的精准子流域划分，再根据地形分布特征，设置了云平台版的雨量站分布100处，大幅度弥补了测站上游雨量站分布不足的短板。

在数据运用环节，该局将测站子流域云平台预报数据、测雨雷达数据、云平台雨量站点数据和测区实际雨量站点数据相结合，初步实现24小时～2小时时间跨度的各测站子流域面降水量滚动预报推送，2小时内测雨雷达“云中雨”最大点降水量预报警戒推送，以及“落地雨”警戒实时推送等多项功能，破解了天气预报无法准确定位测站子流域，降水量预报无法高时效滚动更新提醒，巡测调度预见期短、突发洪水频繁等难题。

目前，该局已完成辖区内8个测站子流域的区域部署，下一步将根据使用情况持续优化、调整推送机制，使测控中心发挥更高效、准确的水情延伸服务功能。随着验证数据的不断积累，测站子流域降水预报的精度、时效性将有望进一步提升，预见期有望进一步延长。